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Curso online BIG DATA en sector financiero

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Curso online BIG DATA en sector financiero

El curso de BIG DATA es una de las mejores formas de aumentar tu formación en el campo de la informática financiera. Además, te permitirá desarrollar tu actividad profesional como analista, consultor así como empleado en grandes empresas de análisis de datos.

Gracias a este curso de Big Data podrás conseguir mejorar las oportunidades de promoción dentro de tu empresa.

TITULACIÓN: BIG DATA en sector financiero

Duración: 35 Horas
Plazo máximo: 12 Meses
Metodología: Online

¿En qué consiste el curso de BIG DATA en sector financiero?

El curso del Big Data en el sector financiero consiste en:

  1. Los principios y métodos de análisis de datos
  2. Saber gestionar las bases de datos de su empresa, así como su control de acceso.
  3. Cómo utilizar las tecnologías modernas para reducir el fraude y proteger la privacidad.
  4. Encontrar nuevas oportunidades de negocio con el análisis de big data.

El Big Data y la aplicación de técnicas asociadas al tratamiento y análisis de grandes bases de datos han revolucionado el trabajo científico y la gestión empresarial. Empresas como Amazon son un ejemplo de aplicar recomendaciones para dar respuesta a las necesidades de sus clientes. Con este documento se pretende analizar las alternativas del BIG DATA para implementar mejoras en el sector financiero, así como el resultado esperado de los clientes, incrementando la eficacia de las entidades del sector en un contexto de difícil rentabilidad y recuperación de la reputación perdida por este tipo de entidades. Existen indicadores que utilizando técnicas de BIG DATA dan información online sobre la reputación y/o el capital social, extendiéndose a la calidad crediticia de los potenciales clientes, el uso fraudulento de las tarjetas de crédito, el cumplimiento normativo, la prevención de blanqueo de capitales, la microsegmentación, etc. Existen otros apartados que también deben ser analizados cuando se hace uso de las técnicas de Big Data como son la privacidad y protección de datos o el cumplimiento de la normativa en el uso de datos.

Salidas profesionales del curso de BIG DATA en sector financiero:

La analítica de datos financieros es una de las carreras más lucrativas de la informática. A medida que las empresas y organizaciones crecen, acumulan enormes cantidades de datos que deben ser analizados. Este curso le enseñará a gestionar esta información mediante la enseñanza de conocimientos básicos de programación, así como de técnicas analíticas. Si estás interesado en una carrera de análisis de datos financieros, ¡haz el curso de Big Data!

Duración

Duración: 35 Horas
Plazo máximo: 12 Meses
Metodología: Online

Titulación

🧑‍🎓 Titulaciones expedidas por Aula 10 Centro de Formación Profesional.
🧑‍🎓 Titulaciones Acreditadas por la Comisión Internacional de Educación a Distancia. Estatuto consultivo, categoría especial, del Consejo Económico y Social de NACIONES UNIDAS.
🧑‍🎓 Dobles titulaciones con diploma de competencias digitales.
✔️ Centro ACREDITADO por el SEPE (INEM) para la impartición de CERTIFICADOS DE PROFESIONALIDAD OFICIALES Nº 8000000106 y Nº 0300001166.
✔️ Cursos para la Formación en Competencias Profesionales según Real Decreto 1224/2009.
✔️ Cursos basados en Sistema Nacional de Cualificaciones y Formación Profesional según Ley Orgánica 5/2002.
✔️ Cursos elaborados según Catálogo Nacional de Cualificaciones Profesionales de INCUAL Real Decreto 1128/2003.
🥇 Obtención de Insignias Digitales Virtuales Homologadas para Badgr aptas para currículum digital compatible con Redes Sociales.

El precio incluye

Matrícula
Formación
Tutorías
Titulación

Baremables

Oposiciones y bolsas de trabajo según convocatoria

Fecha de Inicio

Dentro de las 24h siguientes al realizar la matricula.

Curriculum

✔️ Válido para incluirlo en tu curriculum.
✔️ Mejora tus opciones laborables.
✔️ Diploma apto para presentar ante servicios de empleo
✔️ Diploma apto para presentar ante los departamentos de recursos humanos.
✔️ Curso Homologado con insignias digitales para tu curriculum digital (compatible con redes sociales).

Temario

Video Clases

  1. Video Clase 1 – Big Data
  2. Video Clase 2 – Aplicaciones Big Data

Contenido complementario

  1. Aplicaciones del big data que revolucionarán el futuro
  2. Las Vs del Big Data
  3. Tipos de datos en Big Data
  4. Big data en las elecciones de Estados Unidos (Video)
  5. El Big Data en el deporte
  6. Big Data en la agricultura (Video)
  7. Big Data en la Smart City
  8. Big Data contra el crimen (Video)
  9. Big Data en Netflix
  10. Análisis predictivo

Módulo 1 BIG DATA

  1. Tema 1 Qué es el Big data
    1. Qué es el big data
    2. Origen del big data
  2. Tema 2 Datos
    1. Qué es un dato
    2. Cómo elegir los datos adecuados.
    3. Tipos de big data.
    4. Tipos de datos estructurados.
    5. Datos no estructurados.
    6. Diferencias entre datos estructurados y datos no estructurados.
    7. La importancia de los datos de big data.
  3. Tema 3 Usos de Big Data
    1. Por qué es tan importante el big data.
    2. Cómo desarrollar un producto usando big data.
    3. Cómo implementar el uso de big data en un proyecto empresarial
  4. Tema 4 Análisis y calidad de datos
    1. Cómo realizar un análisis corporativo.
    2. Calidad de datos en big data.
    3. Técnicas de análisis de datos.
    4. Técnicas de estudio de datos más sofisticadas
  5. Tema 5 Estrategias de uso de Big Data
    1. Cuál es el tamaño de mercado de big data.
    2. Cómo definir una buena estrategia de usos del big data.
    3. Primer paso de una estrategia de uso de big data.
    4. Las estrategias se definen en preguntas y respuestas.
  6. Tema 6 Relaciones con Big Data
    1. Cuál es la relación entre big data, científicos de datos e ingenieros de datos.
    2. Por qué científicos de datos.
    3. Salarios profesionales y estudiosos de este concepto.
    4. Cuál es la importancia de los profesionales de big data en la industria.
    5. Mejores herramientas para utilizar big data
    6. Cuestionario: Cuestionario final

Módulo 2 BIG DATA en sector financiero

  1. Tema 1 BIG DATA – CONCEPTO TÉCNICAS Y APLICACIONES A LA ECONOMÍA
    1. Introducción
    2. Una aproximación al concepto de BIG DATA
    3. BIG DATA y técnicas estadisticas
    4. Aplicaciones de BIG DATA a la economía
  2. Tema 2 BIG DATA Y SERVICIOS FINANCIEROS
    1. La potencialidad de las técnicas de BIG DATA en el sector financiero
    2. BIG DATA y calificaciones crediticias
    3. Aplicaciones a la detección de fraude en las tarjetas de crédito
    4. BIG DATA y las nuevas plataformas de servicios financieros
    5. Otras actividades del BIG DATA en los servicios financieros
  3. Tema 3 LOS PELIGROS DEL BIG DATA
    1. Los peligros del BIG DATA
    2. Conclusiones
    3. Cuestionario: Cuestionario final

Titulación

AULA10 - TITULACIÓN

👨‍🎓 Titulación expedida por Aula 10 Centro de Formación Profesional.
👨‍🎓 Titulación Acreditada por la Comisión Internacional de Educación a Distancia. Estatuto consultivo, categoría especial, del Consejo Económico y Social de NACIONES UNIDAS.
👨‍🎓 Dobles titulaciones con diploma de competencias digitales.
✔️ Centro ACREDITADO por el SEPE (INEM) para la impartición de CERTIFICADOS DE PROFESIONALIDAD OFICIALES Nº 8000000106 y Nº 0300001166.
✔️ Cursos para la Formación en Competencias Profesionales según Real Decreto 1224/2009.
✔️ Cursos basados en Sistema Nacional de Cualificaciones y Formación Profesional según Ley Orgánica 5/2002.
✔️ Cursos elaborados según Catálogo Nacional de Cualificaciones Profesionales de INCUAL Real Decreto 1128/2003.
⭐ Obtención de Insignias Digitales Virtuales Homologadas para Badgr aptas para currículum digital compatible con Redes Sociales.

Formas de pago

✔️ Pago a Plazos en cómodas cuotas sin intereses.
Puede Fraccionar el pago en cómodas mensualidades al 0% de interés.

✔️Pago Seguro con Tarjeta
Puede pagar la matrícula de su curso a través de nuestra página web con tarjeta de crédito o débito.

✔️PayPal
Si lo desea también puede pagar su matrícula utilizando una cuenta de PayPal.

✔️Bizum
Si lo desea también puede pagar su matrícula utilizando Bizum

✔️ Aula 10 está adherida a Confianza Online, garantía de comercio seguro. Confianza Online es un sistema de autorregulación público-privado de ámbito nacional bajo una forma jurídica de asociación sin ánimo de lucro. Los promotores privados de este sistema son la Asociación para la Autorregulación de la Comunicación Comercial y la Asociación Española de la Economía Digital, mientras que el promotor por parte del sector público es Red.es; estos tres conforman los socios preferentes de Confianza Online.

✔️ Los métodos de Pago de Aula 10 cumplen con la normativa Europea PSD2. La PSD2 es la Payment Services Directive 2. Es una directiva de ámbito europeo que busca mejorar la seguridad y aumentar la protección contra el fraude en los pagos con tarjeta realizados a través de Internet dentro del Espacio Económico Europeo. Entre sus principales novedades, exige la inclusión de un sistema de autenticación de dos factores o autenticación fuerte. Esta autenticación se conoce como SCA (Strong Customer Authentication).

Curso online BIG DATA en sector financiero

Metodología

Formación Online

  • FÁCIL DE UTILIZAR: No se necesitan conocimientos específicos de informática para realizar los cursos. Nuestro sistema guía “Paso a paso” en todo el proceso de formación.
  • FORMACIÓN PRÁCTICA: Al propio ritmo de aprendizaje, sin condicionantes de grupo y atendido personalmente por un profesorado especializado.
  • DESDE CUALQUIER DISPOSITIVO: En el trabajo, en el domicilio, sin desplazamientos, sin gastos adicionales,… con las claves de acceso que facilitamos se podrá entrar en los cursos desde cualquier PC, Tablet o SmartPhone.
  • DISPONIBLE 24 HORAS: Una formación adaptada a cualquier horario y que permite conectarse en cualquier momento del día.
  • TUTOR PERSONAL: Las dudas, consultas ¡SE RESUELVEN CON TU PROPIO TUTOR! mediante correo electrónico y otras herramientas de comunicación.

A través de la formación práctica aprenderás a realizar una tarea haciéndola realmente. La formación práctica existe desde hace siglos, pero recientemente se han producido muchos avances en el campo de la formación online que permiten a las personas realizar tareas desde la comodidad de su propia casa.

Con la ayuda de tutores en línea puedes estudiar diferentes tipos de áreas profesionales, esto te permitirá comprender qué tipo de habilidades se necesitan para cada profesión.

Dependiendo del curso que realices encontrarás diferentes actividades, exámenes o teste que te ayudarán a poner en práctica todo lo aprendido a lo largo de tu formación. A través de actividades, exámenes o test podrás poner en práctica lo aprendido así como te ayudará a entender qué habilidades son necesarias para cada profesión.

Evaluación

Evaluación Continua:

Exámenes tipo Test

La evaluación continua es el sistema de evaluación de este curso. El alumno superará las diferentes etapas de su formación con la ayuda de sus tutores. Al final de cada módulo, realizarán un examen tipo test para demostrar cuánto han aprendido y luego recibirán información sobre lo que han hecho bien y las áreas que necesitan más trabajo.

Además encontrará diferentes ejercicios prácticos que ayudarán al alumno a conocer el nivel que esta alcanzando a lo largo de todo el curso online.

Competencias Digitales

¿Qué son las competencias digitales?

Las competencias digitales son las capacidades de las personas para manejarse con las diferentes herramientas tecnológicas a su alcance.

Las competencias digitales suelen definirse como un conjunto de tres componentes clave

Conocimiento – Comprender cómo funcionan las tecnologías y lo que pueden hacer

Aptitud – La capacidad de utilizar estas tecnologías de forma eficaz y eficiente

Actitud – La disposición positiva o negativa hacia el uso de la tecnología en la vida diaria

El desarrollo de las competencias digitales es una habilidad importante para cualquier trabajo y el desarrollo personal en la actualidad. De ahí la importancia de realizar este módulo introductorio al curso y de comprender las competencias digitales.

Curso de Competencias Digitales

Esta formación incluye GRATIS el Curso de Competencias Digitales para Estudiantes valorado en 29€

Características del Curso:

  • Duración: 5 horas
  • Ejercicios Prácticos
  • Material Descargable
  • Vídeos demostrativos
  • Diploma Acreditativo

Temario:

  • Bienvenida a tu Curso Online
  • Trabajando en la Nube
  • Redes Sociales
  • Estudiar online en un Campus Virtual
  • Insignias Digitales

Insignias Digitales

Con este Curso adquieres dos Insignias Digitales. Las Insignias Digitales te permiten tener actualizado tu Currículum Digital, y diferenciarte del resto de candidatos. Por medio de estas Insignias podrás demostrar tus conocimientos y donde has realizado tu formación de manera oficial. Aula 10 pone a tu disposición cuatro tipos de Insignias Digitales dependiendo del curso que realices recibirás las tuyas.Insignias Digitales

Ventajas

La mejor formación al mejor precio.

Para quien busque una forma flexible de estudiar y no quiera comprometerse a tiempo completo, estudiar en línea puede ser la respuesta. Estudiar en casa es una opción para quienes quieren compaginar sus estudios con la vida familiar, laboral u otros compromisos

Estudiar en línea tiene muchas ventajas:

  1. En Aula 10 puede encontrar cursos que se adapten a sus necesidades profesionales.
  2. Libertad de horario, tener acceso a los materiales las 24 horas del día.
  3. Conciliarás tus estudios con tu vida personal y laboral.
  4. Marcas tu ritmo de estudio.
  5. Tutor personal para ayudarte con el seguimiento del curso.
  6. Ahorrarás dinero.
  7. Los cursos de Aula 10 están acreditados por organizaciones reconocidas y recibir una formación de calidad garantizada por universidades, instituciones privadas y administraciones públicas, dependiendo del curso.
  8. Formación de Calidad con la implantación de diferentes sistemas ISO, así como la auditoría externa de los comentarios de nuestros alumnos.
  9. Titulaciones acordes con las necesidades del mercado laboral.

Curso online BIG DATA en sector financiero

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