Python for Data Analytics | Curso Oficial
99,00€
Python Institute
Desarrollo de software
Aula 10 Formación
El curso Python para análisis de datos proporciona una introducción desde cero a la programación y al trabajo práctico con información del mundo real. Aprenderás variables, condicionales, bucles, funciones y estructuras de datos para recopilar, organizar y procesar información. El programa aborda archivos de texto y CSV, limpieza y validación de datos, valores faltantes, duplicados y etiquetas inconsistentes. También aplicarás estadísticas descriptivas, agregaciones, NumPy, análisis exploratorio de datos e inteligencia artificial.
La formación oficial de Python Institute permite comunicar conclusiones mediante visualizaciones, data storytelling, informes y presentaciones orientadas a distintas audiencias, construyendo una base para la analítica de datos, la IA y la toma de decisiones informada.
Incluida
24/7
Online
Internacional
Verificable
Acerca de este curso
El curso Python para análisis de datos, denominado Python for Data Analytics, es una formación oficial de Python Institute pensada para principiantes. Se imparte en inglés e introduce desde cero tanto la programación en Python como el análisis de información procedente del mundo real.
El alumno aprenderá a recopilar, limpiar, organizar, analizar y presentar datos. El recorrido incluye variables, cadenas de texto, condicionales, bucles, funciones, módulos y estructuras como listas, diccionarios, tuplas y conjuntos, además de lectura y escritura de archivos de texto y CSV.
La formación aborda limpieza y validación, estadísticas descriptivas, agregaciones, NumPy, análisis exploratorio e inteligencia artificial aplicada al análisis de datos. También permite comunicar conclusiones mediante visualizaciones, data storytelling, informes y presentaciones adaptadas a la audiencia, desarrollando una base para la analítica de datos, la inteligencia artificial, business intelligence y la toma de decisiones basada en datos.
A quién va dirigido
Este curso Python para análisis de datos está dirigido a principiantes con pocos o ningún conocimiento de Python y sin experiencia previa en análisis de datos. También resulta adecuado para estudiantes y profesionales en etapas iniciales que quieran aplicar Python a un contexto práctico, comprender cómo se prepara e interpreta la información o iniciarse en ámbitos relacionados con analítica de datos, inteligencia artificial, business intelligence y tecnología.
Prerrequisitos
No se requieren conocimientos previos de análisis de datos y el curso admite alumnado con pocos o ningún conocimiento de Python.
Objetivos del curso
- Comprender los conceptos fundamentales de los datos, sus tipos y fuentes, su ciclo de vida y las consideraciones éticas relacionadas con su uso.
- Utilizar fundamentos de Python como variables, cadenas de texto, condicionales, bucles, funciones y módulos en tareas relacionadas con datos.
- Trabajar con listas, diccionarios, tuplas y conjuntos para organizar y procesar información.
- Leer y escribir archivos de texto y archivos CSV.
- Limpiar y validar datos, incluido el tratamiento de valores faltantes, duplicados y etiquetas inconsistentes.
- Aplicar agregaciones básicas, estadísticas descriptivas, operaciones con NumPy y técnicas de análisis exploratorio de datos.
- Comunicar conclusiones mediante visualizaciones, storytelling, informes orientados a la audiencia y diseño de presentaciones.
Certificación incluida
Al completar el curso, el alumno obtiene una titulación acreditativa emitida por Aula 10 Formación que acredita la realización de la formación.
El alumno también obtiene una insignia digital al completar el curso. Esta insignia reconoce la finalización de la formación.
Contenidos
- Módulo 1. Introducción al Análisis de Datos.
- ¿Qué son los datos?
- Fuentes, recopilación y almacenamiento de datos.
- Introducción al Big Data.
- El ciclo de vida de los datos.
- Diferencias entre análisis de datos, analítica de datos y ciencia de datos.
- Flujo de trabajo en analítica de datos.
- Consideraciones éticas y legales en analítica de datos.
- Módulo 2. Fundamentos de Python para el Análisis de Datos.
- Variables y tipos de datos.
- Cadenas de texto.
- Lógica condicional.
- Bucles.
- Listas.
- Diccionarios.
- Tuplas y conjuntos.
- Creación y uso de funciones.
- Manejo de errores.
- Módulos, importaciones y documentación en Python.
- Módulo 3. Adquisición y Preprocesamiento de Datos.
- Trabajo con archivos de entrada y salida (I/O).
- Trabajo con archivos CSV – Parte 1.
- Trabajo con archivos CSV – Parte 2.
- Limpieza y validación de datos – Parte 1.
- Limpieza y validación de datos – Parte 2.
- Limpieza y validación de datos – Parte 3.
- Limpieza y validación de datos – Parte 4.
- Módulo 4. Análisis de Datos y Técnicas Exploratorias.
- Implementación de agregaciones y conteo de datos.
- Uso de funciones matemáticas para análisis de datos.
- Comprensión de datos mediante estadística descriptiva.
- Introducción a NumPy.
- Análisis condicional.
- Primer análisis exploratorio de datos (EDA).
- Uso de IA en análisis de datos.
- Módulo 5. Comunicación de Insights y Reporting.
- Visualizaciones con impacto.
- Cómo interpretar gráficos y extraer conclusiones.
- Identificación de gráficos engañosos.
- Fundamentos de data storytelling.
- Storytelling de datos: flujo, transiciones y gráficos.
- Comunicación centrada en la audiencia.
- Preparación de presentaciones efectivas: propósito, audiencia y jerarquía visual.
- Fundamentos de diseño de presentaciones: tipografías, colores y accesibilidad.
Preguntas frecuentes sobre Curso Python para análisis de datos
¿Qué aprenderé en el Curso Python para análisis de datos?
El Curso Python para análisis de datos enseña a recopilar, limpiar, organizar, analizar y presentar información del mundo real. Aprenderás fundamentos de programación, estructuras de datos, lectura de archivos, validación, estadísticas descriptivas, NumPy y análisis exploratorio. La formación también aborda visualizaciones, data storytelling e informes orientados a distintas audiencias para transformar los datos en conclusiones claras y útiles.
¿Qué fundamentos de Python se trabajan en el curso?
El programa comienza con variables, tipos de datos, cadenas de texto, lógica condicional y bucles. Después trabaja listas, diccionarios, tuplas, conjuntos, creación de funciones, manejo de errores, módulos, importaciones y documentación. Estos fundamentos se aplican a tareas relacionadas con datos para que el alumno pueda organizar y procesar información dentro de un contexto práctico de analítica.
¿Cómo aprenderé a limpiar y validar datos?
La formación incluye adquisición y preprocesamiento de datos mediante archivos de entrada y salida y archivos CSV. El alumno aprende a limpiar y validar información, tratando valores faltantes, registros duplicados y etiquetas inconsistentes. Este proceso permite preparar conjuntos de datos más fiables antes de aplicar agregaciones, estadísticas descriptivas y técnicas de análisis exploratorio.
¿El curso incluye NumPy, EDA e inteligencia artificial?
Sí. El módulo de análisis aborda agregaciones, conteo de datos, funciones matemáticas y estadística descriptiva, además de una introducción a NumPy. También incluye análisis condicional, un primer análisis exploratorio de datos, conocido como EDA, y el uso de inteligencia artificial en el análisis. Estos contenidos proporcionan una base para comprender tecnologías modernas orientadas a datos.
¿Cómo se comunican los resultados del análisis de datos?
El curso enseña a crear visualizaciones con impacto, interpretar gráficos y extraer conclusiones, además de identificar representaciones engañosas. También trabaja data storytelling, flujo narrativo, transiciones, comunicación centrada en la audiencia y preparación de presentaciones efectivas. El programa incorpora fundamentos de diseño como tipografía, color, jerarquía visual y accesibilidad para presentar la información de forma clara.
¿Qué reconocimiento obtendré al completar el curso?
Al completar el curso, el alumno obtiene una titulación acreditativa emitida por Aula 10 Formación que acredita la realización de la formación. También recibe una insignia digital que reconoce la finalización del recorrido. Ambos elementos permiten dejar constancia del aprendizaje realizado sobre programación en Python, preparación y análisis de datos, NumPy, visualización, reporting y comunicación de conclusiones.
¿Cómo es la metodología self-learning?
La metodología self-learning de Aula 10 permite estudiar de forma autónoma, organizar el propio ritmo y avanzar con flexibilidad por los contenidos online, dentro de las condiciones de acceso del curso. El alumno progresa desde los conceptos fundamentales de datos y Python hasta su adquisición, limpieza, análisis exploratorio y comunicación mediante visualizaciones, informes y presentaciones.
¿En qué idioma se imparte el curso?
El Curso Python para análisis de datos se imparte en inglés. Este idioma corresponde a los contenidos formativos utilizados durante el aprendizaje online. El alumno trabaja en inglés las materias relacionadas con fundamentos de Python, archivos CSV, limpieza y validación, estadísticas descriptivas, NumPy, análisis exploratorio, inteligencia artificial, visualización de información, data storytelling y reporting.
¿Para quién está pensado este curso?
El curso está pensado para principiantes, estudiantes y profesionales en etapas iniciales que quieran aprender Python aplicado al análisis de datos. También resulta adecuado para personas interesadas en comprender cómo se recopila, prepara, analiza e interpreta la información antes de utilizarla en analítica, business intelligence, machine learning o inteligencia artificial, tanto en contextos cotidianos como profesionales.
¿Qué salidas profesionales puede apoyar esta formación?
La formación proporciona una base para dar los primeros pasos hacia ámbitos relacionados con analítica de datos, inteligencia artificial, business intelligence y tecnología. Los conocimientos permiten trabajar con información, aplicar limpieza y análisis básicos y comunicar resultados mediante visualizaciones e informes. Se trata de competencias iniciales útiles para puestos de nivel de entrada relacionados con datos y para continuar desarrollando conocimientos especializados.
¿Necesito conocimientos previos de Python o análisis de datos?
No se requiere experiencia previa en análisis de datos y el curso está diseñado para personas con pocos o ningún conocimiento de Python. El recorrido comienza desde los conceptos fundamentales y avanza progresivamente hacia archivos CSV, limpieza, estadísticas descriptivas, NumPy y análisis exploratorio. También resulta adecuado para quienes ya están aprendiendo Python y desean aplicarlo a un contexto práctico orientado a datos.
Garantías, acreditaciones y reconocimientos de Aula 10
Aula 10 es un centro de formación online con más de 18 años de experiencia y cuenta con diferentes acreditaciones, certificaciones de calidad, reconocimientos educativos y colaboraciones institucionales.
Entre ellas destacan la certificación ISO 9001, el Sello Confianza Online, colaboraciones universitarias con UCAV y UTAMED y diversos reconocimientos a la calidad formativa.
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