Busca tu curso online

Curso Acreditado de Fundamentos de la investigación en ciencias de la salud: Análisis de Datos

330,00

A través de este curso online ACREDITADO sobre los Fundamentos de la investigación en ciencias de la salud: análisis de datos, el alumno adquiera conocimientos de las principales técnicas de análisis de datos existentes.

Además el curso dispone de doble titulación.

  1. Titulación de Aula 10 “Fundamentos de la investigación en ciencias de la salud: Análisis de datos”
  2. Acreditación CNFC, baremable en oposiciones y bolsas de trabajo. Créditos CNFC: 5,5 

Cursos homologados CNFC

Descripción

Titulación que recibirás

Titulación que recibirás al finalizar el Curso online de Fundamentos de la investigación en ciencias de la salud: Análisis de Datos

A la finalización del Curso online de Fundamentos de la investigación en ciencias de la salud: Análisis de Datos, el alumno recibe doble titulación:

  1. El título de “Fundamentos de la investigación en ciencias de la salud: Análisis de Datos”, de Aula 10.
    Diploma Aula 10 nuevo 2019
  2. Acreditación CNFC de 5,5 Créditos, que es Comisión de Formación Continuada de las Profesiones Sanitarias de la comunidad de Madrid, estas certificaciones son avaladas por la Comisión Nacional de Formación Continuada (CNFC) y son puntuables en todas las comunidades autónomas y en el sistema nacional de salud.

Cursos homologados CNFC

Aula 10 es Centro de Formación, acreditado para la impartición de formación profesional no formal en formación presencial (SERVEF) y teleformación (SEPE). Aula 10 tiene implantado en sistema de calidad ISO 9001:2008 en la gestión de calidad de su formación.

Aula 10 es centro asociado a International Commission on Distance Education, estatuto consultivo, categoría especial, del consejo económico y social de Naciones Unidas.
Certificados acreditados con carácter privado en base al cumplimiento de la Ley Orgánica 2/2006 de 3 de mayo de Educación y Real Decreto 395/2007.
Formación acorde a la acreditación de competencias profesionales adquiridas a través de la experiencia laboral y la formación no formal según Ley Orgánica 5/2002, de 19 de junio, y Real Decreto 1128/2003, de 5 de septiembre.

Los cursos de Aula 10 cumplen con los requisitos de contenido, temario y horas de diferentes oposiciones, bolsas de trabajo y ofertas de empleo de las administraciones públicas (ayuntamientos, comunidades autónomas, provincias, etcétera) por lo tanto estos cursos podrían ser baremables según las bases que se publiquen.

¿En qué consiste?

¿En qué consiste el curso de Fundamentos de la investigación en ciencias de la salud: Análisis de Datos?

El objetivo general del curso es que el alumno adquiera conocimientos de las principales técnicas de análisis de datos existentes, y criterios para decidir qué técnicas son más apropiadas para distintos de problemas abordados, así como, destrezas de análisis crítico de los resultados obtenidos.

 

  • Organizar datos propios del desarrollo profesional, de forma que puedan ser sometidos a tratamiento estadístico mediante soporte lógico específico.
  • Realizar análisis estadísticos básicos mediante herramientas informáticas tales como SPSS, ACCES o EPIDAT.
  • Aplicar criterios de toma de decisión estadística basados en las propiedades de los datos y en el conocimiento de las distribuciones de probabilidad.
  • Interpretar el significado de los cálculos básicos propios de la estadística descriptiva e inferencial.
  • Realizar informes del proceso metodológico y de los resultados obtenidos a partir de datos recogidos de modo sistemático.

Metodología y duración

Metodología y Duración del curso online de Fundamentos de la investigación en ciencias de la salud: Análisis de Datos

Duración: 40 Horas

Metodología: Online

  • TITULACIÓN:  Doble Titulación Curso online Fundamentos de la investigación en ciencias de la salud: Análisis de Datos de Aula 10 y ACREDITACIÓN CNFC, Titulación equivalente a 5,5 ECTS 
  • FÁCIL DE UTILIZAR: No se necesitan conocimientos específicos de informática para realizar los cursos. Nuestro sistema guía “Paso a paso” en todo el proceso de formación.
  • FORMACIÓN PRÁCTICA: Al propio ritmo de aprendizaje, sin condicionantes de grupo y atendido personalmente por un profesorado especializado.
  • DESDE CUALQUIER PC: En el trabajo, en el domicilio, sin desplazamientos, sin gastos adicionales,… con las claves de acceso que facilitamos se podrá entrar en los cursos desde cualquier PC.
  • DISPONIBLE 24 HORAS: Una formación adaptada a cualquier horario y que permite conectarse en cualquier momento del día.
  • TUTOR PERSONAL: Las dudas, consultas ¡SE RESUELVEN CON TU PROPIO TUTOR! mediante correo electrónico y otras herramientas de comunicación.
  • No lo dudes y fórmate con Aula 10. Más de 100000 alumnos confían en Aula 10 su formación, con los cursos online al mejor precio.
  • Este curso es Bonificable a través de los créditos de formación de FUNDAE (antigua Fundación Tripartita, bonificación)
  • Formas de pago: podrás pagar tu curso por medio de tarjeta, paypal, pago fraccionado o transferencia bancaria.

Inicio: Debido al carácter oficial de la formación, el inicio del curso es bajo convocatoria. Las convocatorias son todos los meses entre el 15 y 25 de cada mes.

Temario del curso

Temario curso de Fundamentos de la investigación en ciencias de la salud: Análisis de Datos CNFC

TEMA 1.- El análisis de datos

  • Conceptos básicos del análisis de datos
  • Comprender qué y cómo es y para que se utiliza el análisis de datos Aspectos generales y particulares de la asignatura

TEMA 2.- La Estadística Descriptiva

  • Introducción a la descripción numérica y gráfica de variables
  • Comprender qué y cómo es y para que se utiliza el análisis de datos Aspectos generales y particulares de la asignatura Índices de tendencia central
  • Definición y cálculo de la media aritmética Relación con mediana y moda Índices de variabilidad
  • Introducción Definición y cálculo de la varianza y de la desviación típica Índices de forma
  • Concepto de asimetría y de curtosis Tipos e interpretación de los coeficientes de asimetría y de curtosis Puntuaciones típicas
  • Introducción Definición de las puntuaciones típicas. Relación entre puntuaciones típicas y curva normal. Puntuaciones relacionadas: puntuaciones T Relaciones entre variables
  • Concepto de relación lineal Definición y cálculo de la covarianza Definición, cálculo e interpretación del coeficiente de correlación de Pearson Matriz de correlaciones Regresión lineal
  • Concepto de regresión lineal Identificación del modelo de regresión lineal e interpretación

TEMA 3.- La Inferencia Estadística

  • Estimación de parámetros
  • Muestra y población Estadísticos y parámetros Estimación de parámetros Estimación de la media aritmética Estimación de la varianza Estimación de la proporción Selección de la muestra Comprobación de hipótesis
  • Concepto de comprobación de hipótesis Hipótesis nula Hipótesis alternativa Nivel de significación Nivel de confianza Comprobación de hipótesis para la media aritmética
  • Comprobación de hipótesis para la varianza Comprobación de hipótesis para la proporción Comparaciones entre medias
  • Concepto de comparación de medias Dos muestras independientes Comprobación de la hipótesis de igualdad de varianzas Dos muestras relacionadas Tablas de contingencia
  • Concepto de tablas de contingencia Comprobación de la hipótesis de independencia en las tablas de contingencia Corrección de Yates Inferencia no paramétrica
  • Objetivos de la inferencia no paramétrica Prueba de Mann-Whitney para dos muestras independientes Prueba de Wilcoxon para dos muestras relacionadas Contraste de hipótesis en correlación y regresión
  • Comprobación de hipótesis para el coeficiente de correlación de Pearson Comprobación de hipótesis para los coeficientes de regresión

Salidas profesionales

Salidas profesionales del curso de Fundamentos de la investigación en ciencias de la salud: Análisis de Datos

Por medio de esta formación el alumno adquiera conocimientos de las principales técnicas de análisis de datos existentes. Además este curso es baremable y puntuable por la Comisión de Formación Continuada (CFC) de las Profesiones Sanitarias de la comunidad de Madrid, estas certificaciones son avaladas por la Comisión Nacional de Formación Continuada (CNFC) y son puntuables en todas las comunidades autónomas y en el sistema nacional de salud.

Cursos Relacionados

  • Curso Acreditado de Fundamentos de la investigación en ciencias de la salud: Análisis de Datos

    Curso Acreditado de Fundamentos de la investigación en ciencias de la salud: Análisis de Datos

    330,00
    Matricúlate
  • Curso Acreditado de Fundamentos de la investigación en ciencias de la salud: Análisis de Datos

    Curso Acreditado de Fundamentos de la investigación en ciencias de la salud: Análisis multivariante

    330,00
    Matricúlate
  • Curso Acreditado de Fundamentos de la investigación en ciencias de la salud: Análisis de Datos

    Curso Acreditado de Técnicas de cultivo celular

    220,00
    Matricúlate
  • Curso Acreditado de Fundamentos de la investigación en ciencias de la salud: Análisis de Datos

    Curso Acreditado de Sistemas de gestión de calidad y seguridad alimentaria

    260,00
    Matricúlate

Información adicional

Duración y Modalidad:

Duración: 40 horas
Metodología: Online

Titulación:

1.- Fundamentos de la investigación en ciencias de la salud: Análisis de Datos de Aula 10
2.- Acreditación 5,5 Créditos CFC

Baremables:

Puntuables en todo el sistema nacional de salud según convocatoria.

Precio:

330€
El precio incluye:
Matrícula
Formación
Materiales didácticos descargables.
Titulación
Tutorías

Formas de pago:

Tarjeta
Paypal
Pago Aplazado (Hasta 12 meses sin intereses)
Transferencia Bancaria

Matrícula:

Matrícula libre

Fecha de inicio:

Dentro de los últimos 15 días de cada mes, para matriculas realizadas en los primeros 15 días de cada mes.

Valoraciones

No hay valoraciones aún.

Sé el primero en valorar “Curso Acreditado de Fundamentos de la investigación en ciencias de la salud: Análisis de Datos”

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *