Curso Online Google Analytics. Mide, analiza y vencerás

Titulación que recibirás al finalizar el Google Analytics. Mide, analiza y vencerás.

Modelo del certificado

A la finalización del Curso online Google Analytics. Mide , analiza y vencerás, el alumno recibe el título de “Google Analytics. Mide, analiza y vencerás”, de Aula 10.

Aula 10 es Centro de Formación, acreditado para la impartación de formación profesional no formal en formación presencial (SERVEF) y teleformación (SEPE). Aula 10 tiene implantado en sistema de calidad ISO 9001:2008 en la gestión de calidad de su formación.

Aula 10 es centro asociado a International Commission on Distance Education, estatuto consultivo, categoría especial, del consejo económico y social de Naciones Unidas.
Certificados acreditados con carácter privado en base al cumplimiento de la Ley Orgánica 2/2006 de 3 de mayo de Educación y Real Decreto 395/2007.
Formación acorde a la acreditación de competencias profesionales adquiridas a través de la experiencia laboral y la formación no formal según Ley Orgánica 5/2002, de 19 de junio, y Real Decreto 1128/2003, de 5 de septiembre.

Los cursos de Aula 10 cumplen con los requisitos de contenido, temario y horas de diferentes oposiciones, bolsas de trabajo y ofertas de empleo de las administraciones públicas (ayuntamientos, comunidades autónomas, provincias, etcétera) por lo tanto estos cursos podrían ser baremables según las bases que se publiquen.

Curso Google Analytics – Especialista en análisis de tráfico web

La analítica web es uno de los pilares fundamentales de la estrategia online de cualquier empresa o institución, por lo que las personas que son especialistas en análisis de tráfico web se convierten en aliados valiosos para alcanzar el éxito en las campañas de marketing online.

Es de gran importancia y aporta muchas ventajas a los objetivos de una empresa. Su uso es fundamental para gestionar la reputación en la web, determinar o replantear los objetivos y saber si se va por buen camino en cuanto a las estrategias implementadas, dependiendo de las metas de cada compañía.

Google Analytics es, sin duda, la mejor herramienta para la analítica web, y los especialistas en análisis web que la manejan son altamente demandados por las empresas.

¿En qué consiste el Curso Google Analytics – Especialista en análisis de tráfico web?

El Curso Google Analytics está dirigido a webmasters, responsables del marketing digital de una empresa, y a personas comunes que deseen aprender todo sobre el manejo de la principal herramienta para medir los datos del público que visita un sitio web.

Google divide su herramienta en dos métodos diferentes: Universal Analytics y Google Tag Manager. El curso de Google Analytics se divide en cuatro capítulos para abordar todo lo relativo a cada uno de estos métodos, y a los conceptos básicos para ser un experto en ambos.

El curso online enseña el manejo de todas las herramientas esenciales para la gestión de informes, análisis del público, análisis del tráfico del sitio web, cómo crear eventos vinculados y plantearse objetivos.

Los usuarios tendrán acceso a ejemplos específicos del uso de Google Analytics, para saber cómo aplicarlos en un sitio web de una determinada empresa. También muestra cómo se debe utilizar la herramienta de analítica Web Analytics para crear informes personalizados que contribuyan a mejorar las estrategias de marketing online, o webmarketing de la empresa.

También los usuarios serán especialistas en análisis app, a través de diversos dispositivos móviles y complementos para navegadores.

Metodología y duración Google Analytics – Especialista en análisis de tráfico web

Duración: 100 Horas

Plazo máximo: 12 Meses

Metodología: Online

• FÁCIL DE UTILIZAR: No se necesitan conocimientos específicos de informática para realizar los cursos. Nuestro sistema guía “Paso a paso” en todo el proceso de formación.
• FORMACIÓN PRÁCTICA: Al propio ritmo de aprendizaje, sin condicionantes de grupo y atendido personalmente por un profesorado especializado.
• DESDE CUALQUIER PC: En el trabajo, en el domicilio, sin desplazamientos, sin gastos adicionales, con las claves de acceso que facilitamos se podrá entrar en los cursos desde cualquier PC.
• DISPONIBLE 24 HORAS: Una formación adaptada a cualquier horario y que permite conectarse en cualquier momento del día.
• TUTOR PERSONAL: Las dudas, consultas ¡SE RESUELVEN CON TU PROPIO TUTOR! mediante correo electrónico y otras herramientas de comunicación.
• No lo dudes y fórmate con Aula 10. Más de 100000 alumnos confían en Aula 10 su formación, con los cursos online al mejor precio.
• Este curso es Bonificable a través de los créditos de formación de FUNDAE (antigua Fundación Tripartita, bonificación)
• Formas de pago, podrás pagar tu curso por medio de tarjeta, PayPal o pago fraccionado.

Temario Google Analytics – Especialista en análisis de tráfico web

1. Unidad 1: Introducción
   1. Tema: A. Presentación de la analítica web
      1. Lección: 1. Presentación de las diferentes soluciones del mercado para la analítica web cuantitativa
      2. Lección: 2. Legislación europea y soluciones de analítica web
   2. Tema: B. Presentación de Google Analytics et de Universal Analytics
      1. Lección: 1. ¿Qué es Google Analytics?
      2. Lección: 2. ¿Qué es Universal Analytics?
      3. Lección: 3. Ejemplos de empresas que utilizan Google Analytics
      4. Lección: 4. Términos y condiciones de Google Analytics
   3. Tema: C. Funcionamiento de Google Analytics y de Universal Analytics
      1. Lección: 1. Las cookies
         1. Apartado: a. Definición de una cookie
         2. Apartado: b. Las principales cookies de Google Analytics y de Universal Analytics
         3. Apartado: c. Otras cookies de Google Analytics
         4. Apartado: d. Comprobar la instalación de las cookies
      2. Lección: 2. JavaScript
      3. Lección: 3. Lo que Google y Universal Analytics no hacen
   4. Tema: D. Conceptos clave de Analytics
      1. Lección: 1. Porcentaje de rebote
      2. Lección: 2. Página de destino
      3. Lección: 3. Conversión
      4. Lección: 4. Objetivo
      5. Lección: 5. Evento
      6. Lección: 6. Porcentaje de abandono
      7. Lección: 7. Embudo de conversión
      8. Lección: 8. Visita/usuario único
      9. Lección: 9. URL
      10. Lección: 10. URI
      11. Lección: 11. (not set)
      12. Lección: 12. (not provided)
   5. Tema: E. Entrar en Analytics
   6. Tema: F. Instalación de soluciones Analytics de Google
      1. Lección: 1. Instalar
      2. Lección: 2. Añadir el código a su sitio web
      3. Lección: 3. Comprobar que la cuenta registra los datos
      4. Lección: 4. Configurar la cuenta de Analytics
         1. Apartado: a. Información de seguimiento
         2. Apartado: b. Configuración del sitio
         3. Apartado: c. Configuración de las redes sociales
         4. Apartado: d. Configuración de la vista
      5. Lección: 5. Administración de usuarios
      6. Lección: 6. Eliminar una cuenta de Analytics
      7. Lección: 7. Cambiar el idioma de la interfaz de Analytics
   7. Tema: G. Google Tag Manager
      1. Lección: 1. ¿Cómo acceder a Google Tag Manager?
      2. Lección: 2. ¿Cómo funciona Google Tag Manager?
      3. Lección: 3. Google Tag Manager en detalle
         1. Apartado: a. Etiquetas
         2. Apartado: b. Reglas
         3. Apartado: c. Macros
         4. Apartado: d. Versiones
         5. Apartado: e. Vista previa y depurar
   8. Tema: H. Analytics y la seguridad de los datos
2. Unidad 2: Funciones básicas de Google Analytics
   1. Tema: A. Introducción
   2. Tema: B. Funciones básicas de Google Analytics
      1. Lección: 1. Crear anotaciones
      2. Lección: 2. Comparar entre dos periodos
      3. Lección: 3. Últimos datos estadísticos
      4. Lección: 4. Exportar datos
      5. Lección: 5. Incluir en gráfico
      6. Lección: 6. Segmentar un parte del tráfico
      7. Lección: 7. Añadir al panel
      8. Lección: 8. Añadir un widget
         1. Apartado: a. Estadísticas
         2. Apartado: b. Cronología
         3. Apartado: c. Geomapa
         4. Apartado: d. Panel
         5. Apartado: e. Circular
         6. Apartado: f. Barras
         7. Apartado: g. Widget en tiempo real
      9. Lección: 9. Compartir
      10. Lección: 10. Correo electrónico
          1. Apartado: a. Enviar informes automáticamente a intervalos regulares
          2. Apartado: b. Gestión de envío de correos electrónicos
      11. Lección: 11. Acceso directo
   3. Tema: C. Administrar los informes de Analytics
      1. Lección: 1. Configurar la información que debe figurar en un informe
         1. Apartado: a. Aplicar un segmento avanzado
         2. Apartado: b. Seleccionar una dimensión primaria
         3. Apartado: c. Definir una dimensión secundaria
         4. Apartado: d. Ordenar el contenido de un informe
         5. Apartado: e. Filtrar el contenido del informe
      2. Lección: 2. Presentación de informes de Analytics (gráficos dinámicos, por hora, día, semana, mes, etc.)
         1. Apartado: a. Gráficos animados
         2. Apartado: b. Personalizar los gráficos dinámicos
         3. Apartado: c. Animar los gráficos
         4. Apartado: d. Ejemplo de gráfico personalizado
      3. Lección: 3. Modificar la visualización de los datos de los informes
         1. Apartado: a. Datos
         2. Apartado: b. Porcentaje
         3. Apartado: c. Rendimiento
         4. Apartado: d. Comparación
         5. Apartado: e. Nube de términos
         6. Apartado: f. Tabla dinámica
   4. Tema: D. Mis cosas
      1. Lección: 1. Paneles
      2. Lección: 2. Accesos directos
      3. Lección: 3. Los Eventos de Intelligence
         1. Apartado: a. Alertas automáticas
         2. Apartado: b. Alertas personalizadas
   5. Tema: E. Informes estándar
      1. Lección: 1. Tiempo real
         1. Apartado: a. Descripción general
         2. Apartado: b. Ubicaciones
         3. Apartado: c. Fuentes de tráfico
         4. Apartado: d. Contenido
         5. Apartado: e. Eventos
         6. Apartado: f. Conversiones
      2. Lección: 2. Público
         1. Apartado: a. Visión general
         2. Apartado: b. Datos demográficos
         3. Apartado: c. Comportamiento
         4. Apartado: d. Tecnología
         5. Apartado: e. Móvil
         6. Apartado: f. Personalizado
         7. Apartado: g. Flujo de visitantes
      3. Lección: 3. Adquisición
         1. Apartado: a. Visión general de adquisiciones
         2. Apartado: b. Adquisición
         3. Apartado: c. Optimización en buscadores
         4. Apartado: d. Social
         5. Apartado: e. Análisis de costes
         6. Apartado: f. AdWords
      4. Lección: 4. Comportamiento
         1. Apartado: a. Visión general
         2. Apartado: b. Flujo de comportamiento
         3. Apartado: c. Contenido del sitio
         4. Apartado: d. Velocidad del sitio
         5. Apartado: e. Búsquedas en el sitio
         6. Apartado: f. Eventos
         7. Apartado: g. AdSense
         8. Apartado: h. Experimentos
         9. Apartado: i. Analítica de página
      5. Lección: 5. Conversiones
         1. Apartado: a. Objetivos
         2. Apartado: b. Comercio electrónico
         3. Apartado: c. Embudos multicanal
         4. Apartado: d. Atribución
         5. Apartado: e. Historial de cambios
         6. Apartado: f. El remarketing
3. Unidad 3: Personalizar Google Analytics
   1. Tema: A. Introducción
   2. Tema: B. Segmentos avanzados
      1. Lección: 1. Crear un segmento avanzado personalizado
      2. Lección: 2. Personalizar segmentos propios
         1. Apartado: a. Añadir un nombre
         2. Apartado: b. Características del segmento
         3. Apartado: c. Concordancia
         4. Apartado: d. Instrucciones
         5. Apartado: e. Vista previa del segmento
      3. Lección: 3. Ejemplos concretos de segmentos personalizados avanzados
         1. Apartado: a. Segmento personalizado en función del número de palabras clave
         2. Apartado: b. Segmento personalizado «not provided»
         3. Apartado: c. Segmento personalizado en función de la CC.AA.
         4. Apartado: d. Segmento personalizado de marca
         5. Apartado: Apartado: e. Segmento personalizado procedente de las redes sociales
         6. Apartado: f. Segmentar el contenido en función de la profundidad de páginas
   3. Tema: C. Informes personalizados
      1. Lección: 1. Presentación de los informes personalizados
      2. Lección: 2. Ejemplos concretos de informes personalizados
         1. Apartado: a. Informe personalizados sobre las horas de visitas
         2. Apartado: b. Informe personalizado sobre la popularidad de una entrada en función del tiempo
         3. Apartado: c. Informe personalizados sobre el posicionamiento de páginas
         4. Apartado: d. Informe personalizado sobre los sitios de referencia que aportan objetivos
         5. Apartado: e. Informe personalizados sobre el valor de los enlaces
   4. Tema: D. Alertas personalizadas: casos concretos
      1. Lección: 1. Alerta personalizada: aviso si el sitio está fuera de servicio
      2. Lección: 2. Aviso si el sitio no registra conversiones
      3. Lección: 3. Aviso cuando un visitante se topa con una página fuera de servicio (404)
      4. Lección: 4. Aviso cuando se indexa el sitio con determinadas palabras clave
      5. Lección: 5. Aviso cuando el título de una página es demasiado largo
      6. Lección: 6. Aviso cuando el título de una página es demasiado corto
      7. Lección: 7. Aviso cuando se optimiza el título de una página (entre 55 y 65 caracteres incluyendo espacios)
      8. Lección: 8. Aviso cuando cuando un usuario hace clic en un anuncio de Google AdSense
      9. Lección: 9. Aviso cuando se produzca una diferencia significativa
   5. Tema: E. Cuentas y vistas
      1. Lección: 1. Diferencias entre una cuenta y una vista
      2. Lección: 2. Cuenta de Analytics
      3. Lección: 3. Vista de Analytics
      4. Lección: 4. Cómo añadir una vista y administrar varios sitios y sus subdominios
      5. Lección: 5. Crear una vista
      6. Lección: 6. Eliminar una vista
   6. Tema: F. Filtros de Analytics
      1. Lección: 1. Presentación de los filtros de Analytics
      2. Lección: 2. Filtros predefinidos
         1. Apartado: a. Tráfico del dominio del ISP: caso concreto
         2. Apartado: b. Tráfico de todas las direcciones IP: caso práctico
         3. Apartado: c. Tráfico a los subdirectorios
         4. Apartado: d. Tráfico al nombre de host
      3. Lección: 3. Filtros personalizados
         1. Apartado: a. Excluir
         2. Apartado: b. Incluir
         3. Apartado: c. Minúsculas
         4. Apartado: d. Mayúsculas
         5. Apartado: e. Buscar y reemplazar
         6. Apartado: f. Opciones avanzadas
      4. Lección: 4. Ejemplos de filtros en Analytics
         1. Apartado: a. Crear un filtro para excluir su propia dirección IP
         2. Apartado: b. Crear un filtro para obtener el posicionamiento de las palabras clave en Google
         3. Apartado: c. Crear un filtro para obtener los socios de la red de Apartado: búsqueda de Google
         4. Apartado: d. Crear un filtro para obtener las páginas de resultados de buscadores concretos: Bing, Yahoo, Baidu, Yandex, etc.
   7. Tema: G. Etiquetado URL
      1. Lección: 1. Creador de URL de Google
         1. Apartado: a. URL del sitio web
         2. Apartado: b. Fuente de la campaña
         3. Apartado: c. Medio de la campaña
         4. Apartado: d. Término de la campaña
         5. Apartado: e. Contenido de la campaña
         6. Apartado: f. Nombre de la campaña
      2. Lección: 2. Ejemplo concreto de etiquetado URL
      3. Lección: 3. Transmitir los anclajes de los enlaces de los sitios de referencia
      4. Lección: 4. Transmitir el tráfico de enlaces de archivos PDF
      5. Lección: 5. Transmitir el tráfico de códigos QR
      6. Lección: 6. Enlaces favoritos
   8. Tema: H. Expresiones regulares
      1. Lección: 1. Definición
      2. Lección: 2. Tabla resumen de caracteres especiales
      3. Lección: 3. Ejemplos de uso de las RegEx en Analytics
         1. Apartado: a. Punto (.)
         2. Apartado: b. Asterisco (*)
         3. Apartado: c. Signo más (+)
         4. Apartado: d. Signo de interrogación (?)
         5. Apartado: e. Paréntesis ()
         6. Apartado: f. Corchetes []
         7. Apartado: g. Guion (-)
         8. Apartado: h. Barra vertical |
         9. Apartado: i. Acento circunflejo (ˆ)
         10. Apartado: j. Dólar ($)
         11. Apartado: k. Barra inversa ( \)
         12. Apartado: l. Llaves ({})
         13. Apartado: m. Referencias inversas (\1)
      4. Lección: 4. Combinaciones
         1. Apartado: a. El ˆ con el $
         2. Apartado: b. El [ˆ]
         3. Apartado: c. El .*
      5. Lección: 5. Comprobar las RegEx
   9. Tema: I. Las API de Analytics
      1. Lección: 1. API de configuración: importación de datos de costes
      2. Lección: 2. Uso de la API de configuración Analytics con Google Analytics Query Explorer
4. Unidad 4: Google Analytics a diario
   1. Tema: A. Aplicaciones móviles para Analytics
      1. Lección: 1. Aplicaciones para iPhone
         1. Apartado: a. Analytics Applidium
         2. Apartado: b. Analytics Pro
      2. Lección: 2. Aplicaciones para Android
         1. Apartado: a. Google Analytics
         2. Apartado: b. gAnalytics
         3. Apartado: c. Analytix
      3. Lección: 3. Aplicaciones de Analytics para otros dispositivos móviles
   2. Tema: B. Extensiones de Analytics para navegadores
      1. Lección: 1. Stats Checker for Google Analytics
      2. Lección: 2. Evitar que se contabilice el tráfico propio
      3. Lección: 3. Tag Assistant
      4. Lección: 4. Ghostery
      5. Lección: 5. Google Analytics Builder
   3. Tema: C. Depurar Analytics
   4. Tema: D. Buscar ayuda en Analytics
      1. Lección: 1. Centro de asistencia de Analytics
      2. Lección: 2. Google Analytics Qualified Individual
      3. Lección: 3. Google Analytics Certified Partner

Curso Google Analytics – Especialista en análisis de tráfico web

Este curso Google Analytics es una excelente opción para todas aquellas personas que están pensando en crear un proyecto web o que ya tienen un proyecto web que quieren administrar mejor, ya que Google Analytics es la solución de analítica web más usada en todo el mundo.

Esta herramienta de análisis web de Google es completamente gratuita y le permite a los administradores de sitios o webmasters instalar en minutos una eficaz herramienta de estadística personalizada.

Las tecnologías que Google usa han evolucionado a pasos agigantados para que sus herramientas tengan un uso más simplificado e inteligente, pero sobre todo ha mejorado su eficacia.

Hoy en día Google ofrece dos nuevas formas de experimentar con la Analítica Web Analytics: Universal Analytics y Google Tag Manager. Estas herramientas son muy útiles y eficientes al momento de medir recursos, pero pueden ser un tanto complicado o abrumador para los usuarios entender qué pasa entre tantas funciones y cuáles son sus diferencias.

Este curso de Google Analytics está destinado a todas aquellas personas, responsables de marketing digital y SEO, y cualquier webmaster en general que quieran descubrir todos los beneficios que podemos obtener usando Analytics. También es muy útil para las personas que han usado esta herramienta hace algunos años pero que ahora no entienden en su totalidad las nuevas funciones, ya que en algunas ocasiones es difícil ponerse al día con las nuevas versiones y los cambios de interfaz con los que llegan.

Con este curso Google Analytics el estudiante podrá asimilar mejor y con más claridad todos los nuevos métodos que están relacionados a la obtención de datos usando Universal Analytics.

Luego de que se haya presentado lo que es la interfaz y la analítica web, el curso Google Analytics se centra en enseñar los conceptos clave de esta herramienta, además de que se muestra como instalar el código de seguimiento en el sitio web usando los distintos métodos que se usan en Analytics y en Universal Analytics, de forma que los datos del sitio sean precisos y se pueda obtener toda la información posible.

Conforme el alumno vaya avanzando en el curso Google Analytics, también aprenderá las funciones básicas de esta herramienta y de su aplicación, tales como: ver el porcentaje de rebote, la gestión de informes, el tráfico del sitio web, análisis del público, la creación de eventos, la creación de objetivos, etc…

En este curso también se presentarán algunos ejemplos concretos y detallados del uso de esta herramienta, tales como los segmentos avanzados, los informes personalizados, las alertas personalizadas, los filtros, la integración con Google Adwords y Google Adsense, otras herramientas muy usadas por los webmaster.

Antes de que el curso Google Analytics termine el alumno conocerá algunas aplicaciones para dispositivos móviles, recursos para profundizar en el aprendizaje y los complementos de navegadores que son de utilidad para poder cumplir las metas.

Conociendo cómo saber está herramienta se puede mejorar el tráfico y los resultados al entender mejor el comportamiento de tus usuarios.

¿Qué salidas profesionales tiene el Curso Google Analytics – Especialista en análisis de tráfico web?

Un especialista en análisis de tráfico web que adquiera el nivel de Google Tag Manager Avanzado tiene trabajo garantizado en cualquier empresa con presencia web y que esté interesada en el marketing digital.

Los cursos de marketing se preocupan, por norma general, en desarrollar conceptos como analytics y SEO. Un especialista en analítica web es el profesional indicado para trabajar de la mano de los encargados del marketing digital, o convertirse en uno de ellos mediante el análisis del tráfico web y de los segmentos de mercado, creando embudos de conversión para optimizar los resultados, disminuyendo el porcentaje de rebote de la web, y evaluando y tomando decisiones en las campañas de Google Adwords y Google Adsense.

El especialista en análisis de tráfico web también es requerido por los medios de comunicación para medir el impacto de sus contenidos y saber lo que le interesa al público. También lo es para hacer crecer webs de empresas que prestan servicios de todo tipo, como aerolíneas, agencias bancarias, páginas web de cine, e incluso tiendas online.